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窦勇:今年人工智能泡沫依然大 投资机构更加务实了

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-10-22 手机版

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2019年10月22日 10:29:06
来源:投中网

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在10月17日的达晨2019年经济论坛上,达晨财智合伙人窦勇发表演讲表示,人工智能初创企业,到D轮之后存活率不到6%,企业BP里展示的场景落地,好像永远只是在BP里。资本泡沫之后,大家开始反思投的这些企业,未来的成长盈利点在什么地方,有没有现金回流?

人工智能概念经过几年热炒之后,正在迅速进入资本退潮期,融资数量在断崖式下跌。但窦勇表示,达晨2019年,到目前为止已经投了4家,按照正常的进度,今年应该会至少10家以上。

窦勇认为,人工智能的数据量、算法、存储、法律法规等基础设施已经完善,行业正在进入发展阶段。因此人工智能不会因为泡沫的出现而逃离,只是更加理性了,更关注场景落地的应用能力。

以下为投中网整理的窦勇演讲实录:

投资退出仅四成 资本反思泡沫

从2012年开始,人工智能赛道里面,投资机构到底做了哪些事情?第三方统计数据显示,2014到2018年,整个人工智能领域里面发生了126起的退出事件,占同期的投资事件大概1/20,整个上市IPO退出的概率只占到四成,回报率并不高。

整个2018年大家感觉寒冬很冷,人工智能领域大额融资事件普遍集中在C轮、D轮,在其他领域也是。在年初融资还是比较简单的事情,到了年中感觉融资好象不那么容易了,投资机构都比较刁。说得好好的,协议都签了,钱没有到位。

人工智能这个赛道现在面临什么问题呢?

首先是高投入,人力资源密集型企业,需要大量的资本,找很昂贵的人才进行长期的研发。经过统计显示,AI初创型企业,经过A轮、B轮、C轮、D轮下来,存活率不到6%,这是极低的数据。为什么?经过资本的泡沫之后,大家都在讲一个问题,AI的场景如何落地?企业BP里展示的场景落地,距离很遥远。

资本泡沫起来以后大家蜂拥而入,冷静之后大家又会想,到底我们投的这些企业,未来的成长盈利点在什么地方?有没有现金回流?不是一味长期的投入?

是不是整个资本都变得很冷了呢?其实并不然。第一阶段我们发现融资变得难,难在哪个地方?首先资本本身面临问题,上半年GP募资的资金量在断崖式的下降。达晨去年募了50亿基金,在寒冬里有这个表现也是一个证明。

基础设施提升 人工智能走出泡沫

反过来讲,人工智能这个板块会不会第三次泡沫呢?我们并不这样认为。从行业本质来看,我们认为整个产业,从小数据到大数据、到人工智能,这个过程中,现在已经来到了行业深层次的发展。大家知道,数据数量越来越多,算法越来越好,存储的性能,包括法律法规,包括人力资源也在进一步完善。

我们从人工智能的本质来解释两个问题。

第一,大家都在说人工智能缺数据,实际数据并不缺,缺什么?缺高质量的数据。什么是高质量的数据呢?从数据本身看,数据有价值吗?很多人说数据没有价值。在过去大数据风口的时候,很多企业追求有多少体量的数据。我们可以这么理解,数据经过清洗以后,才会变成信息,信息只有经过整理才会成为知识,知识应用以后才会智慧。这样因果逻辑循环的关系,才会对数据背后的价值应用产生一定的逻辑关系。

我们看数据本身,在人工智能板块面临一个问题,我们政府部门有巨大的数据,但是数据如何开放?怎么开放?用什么成本为我们人工智能提供数据算法呢?目前各地口号比较大,落地效果比较小。

再看看人工智能的另外一个核心问题:算力。国家也在大力鼓励半导体投入。到目前为止看,在通用算力层面,我们跟美国之间还是有较大的差距。但是我们在具体应用场景算力上面,我们比如安防、消费场景的应用,我们还是比较靠前的。

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